近年来，广西中烟工业有限责任公司柳州卷烟厂积极顺应数字化转型趋势，紧紧围绕“上云、用数、赋智”的整体思路，坚持聚焦“加快建设数字工厂”的工作要求，在公司云平台和数据共享中心的支撑下，积极运用云计算、大数据、人工智能等新技术改造生产经营各方面各环节，促进工厂各领域数字化转型并取得了明显成效。

回头看，奋进数智柳烟“开门红”

应势而谋，提供“数字化”环境。柳州卷烟厂坚持“一盘棋”思想，严格落实数字化转型推进计划方案和整体实施路径，确保各项任务自上而下落实到位。积极主动抢抓数字新基建发展机遇，将“精益卓越的数智化工厂建设”作为“十四五”中长期工作计划的目标，围绕“数智化”制定了“1132”中长期计划，逐步构建了基于信创要求的工厂敏捷云平台、网络核心交换等基础环境，为推进智能制造提供了网络信息平台支撑；搭建了以MES系统（制造管理系统）、车间数采系统为中心的柔性制造应用群框架；持续开展以综管系统为中心的敏捷服务应用群建设，以数据管理系统为中心的数据分析挖掘应用平台建设，完成了数据汇聚和相关工具部署，持续提升数智制造能力，为以数字化推进企业管理升级奠定了良好基础。

柳州卷烟厂动力车间虚拟现实应用场景。（广西中烟供图）

乘势而上，借助“技改工程”新契机。以技改为契机，统筹推进新MES系统、卷包数采系统、卷烟产品追溯系统等平台建设，大幅提升生产制造信息流转、统计分析、源头追溯等生产数智化能力。并建设完成新MES系统中质量分析、设备管理、成本管理、能效管理、数据集成、现场终端部署等业务系统的开发及上线运行工作，解决了质量分析和成本分析报表需求110余项，并初步实现设备OEE（设备综合效率）、过程质量西格玛水平评价及多维分析、成本消耗全过程解析等高级应用。目前，已完成卷接包机组及辅联设备的数据采集，其中卷接机和包装机数据准确率有了质的提升；卷烟产品追溯项目实现全流程追溯，为生产过程质量追溯、防差错、成本消耗、分析统计提供有效的技术和数据支撑，形成了贯穿全业务、全流程，来源可查、去向可追、责任可究的质量追溯链条。

顺势而为，发挥“规范化”优势。通过综合管理信息系统建设，逐步开展以目标绩效为主题的企业管理、创新管理、办公服务等管理数字化以及移动端应用开发工作，并逐步推广至人力资源管理、后勤管理、群团管理、信息化管理等模块，提升工厂管理信息流转、办公效率等敏捷服务能力。通过实施安全管理信息系统新安标一体化应用项目，完成相关方管理、危险源管理、安全检查、安全培训以及相关移动端应用等功能上线，将数字技术与规范管理深度融合，构建形成基于数据和安全应用场景驱动的新模式。

向前看，激发全员“学数”“用数”“路线图”

往深里走，在“深学”上下功夫。柳州卷烟厂积极探索校企联合培养模式，与高校签订服务协议，针对数据治理、数据分析应用等制定系统性的培养方案，利用高校的师资、实验室等教学资源，采用理论课程与实践教学相结合的方式，提升技术综合能力。根据工厂现有数据分析相关课题，结合学员专业及意向等实际情况，组织学员参与课题研究与实施，课题负责人作为学员导师，组建课题团队，设定学员培养计划及目标。对部分青年员工开展数据分析能力专项培养，有针对性的进行相关实践锻炼，开展专项授课，重点提升数据分析实战能力，已有7人取得工信部认可的大数据分析师（中级）证书，持续推动数实融合水平，用数据驱动培养、用数据赋能课题、用数据辅助管理，通过一系列应用场景的多点并进推动数字化转型向纵深发展，建立高效的数字化团队，为企业加快数字化转型提供人才支撑。

信息化小组成员向青年员工讲解如何使用数据分析开发工具。（广西中烟供图）

往实里走，在“笃行”上下功夫。2024年，柳州卷烟厂扎实推进数据治理工作，持续激发全员“采数、析数、用数”热情。“自上而下”探索建立数据治理人员专项小组，针对数据质量痛点，有序开展生产、质量、成本、设备等各模块的数据治理工作，完善“上下联动”的组织架构并聚焦生产规范和核心指标，对生产过程中关键数据的来源、流转路径、逻辑关系、系统展示点位等开展全方位梳理写实，开展了数据梳理，并对影响因素进行分析，拟定了治理措施。完成数据分析工具及数据可视化工具的部署，为数据处理、数据分析建模、数据可视化报表等数据应用开发提供平台支撑，并按照业务进行分域，初步形成工厂数据资产表，为数据应用开发提供数据支撑。目前，围绕数据分析应用，开展相关设备状态监测等数据模型研究，完成生产计划与产量、卷包设备效率、卷包生产质量、工厂能耗等可视化看板的开发，逐步树立全员数据化思维，加快形成用数据思考、管理、运用的良好氛围。

向前看，争创数字化转型“满堂红”

点面结合，为数字化转型把脉定向、添翼赋能。柳州卷烟厂围绕质量链条、消耗链条的难点痛点问题，从单机智能再到整线智能，形成了多个智能化应用场景地图，建设了多个典型场景智能化应用。2022年，通过对21号卷接包设备进行智能化升级改造，实现了设备智能感知、智能诊断、智能分析应用，设备状态感知能力、生产调度协同效率、产品质量过程解析能力得到显著提升。2024年，正在加快实施制丝2号产线三维孪生载体、产线批次物料追溯、数字化模型机理、产线批次调度仿真优化、生产防差错等智能应用的建设，争取早日实现产线智慧生产、精益质量、智慧安全和智慧运营中心的落成，提高产线智能化水平。同时，持续深化数字孪生、人工智能等新技术在生产制造过程的应用，数字孪生体构建、智能巡检、虚拟现实、仿真沙盘等多项应用场景逐步落地见效，提升了质量保障能力。

打通阻隔，为数字化转型开山引道、铺路架桥。下一步，柳州卷烟厂将依托信息化重点项目的实施，充分发挥智能制造人才和技术创新优势，持续开展信息化应用推广与优化、数据治理和数据应用开发、智能制造人才培养和工厂数字平台完善等工作。按行业及公司相关网络安全管理要求，全面提升工厂网络信息安全防护能力；进一步梳理工厂应用场景需求，推动AI人工智能平台的建设，实现AI能力在工厂的落地；推动建立统一的低代码开发平台和移动应用平台，进一步提升工厂业务应用信息化敏捷支撑水平，用数字化工具解决业务中存在的堵点难点问题，破除“信息孤岛”，填平“数据鸿沟”，持续夯实由“数字化”向“数智化”转型的基础。