本网站含有烟草内容,未成年人谢绝访问

烟业智汇

零售户在线

微薰

手机版

您的位置:  首页 > 资讯 > 物流配送 > 正文

浙江中烟:探索复杂作业场景群智能管控

2024年11月26日 来源:烟草物流
A+ A

为适配仓储资源从单中心集散向多库点分布的转变,近年来,浙江中烟工业有限责任公司在固化中心园区智慧化建设成果基础上,探索将智慧园区建设成果组件化、模块化,为覆盖各种不同类型库点、适配更为复杂的多点协同运行、形成“形散而神不散”的分布式仓储智慧集群夯实基础。

图片

近年来,浙江中烟市场营销部(物流中心)运用态势感知和增强现实技术,搭建虚拟现实平台,挖掘数据蕴含的深层价值。图为物流部中心库借助虚拟现实平台掌握库区全貌,动态跟踪并调优作业计划。

浙江中烟东洲中心库承担着控制中心、作业中心、信息中心、调度中心和培训中心职能,是业务类型全面、信息处理繁重、作业场景复杂的核心园区。对其园区包含的场景实现群智能管控,是浙江中烟打造智慧物流组件的核心工程。复杂作业场景群智能管控技术难度大、复杂程度高、资源需求多,体现在作业区域功能复杂交叠、作业设施多样复杂混用、立体化作业存在复杂关联、人员和设备混合复杂作业、各类作业流程复杂交叠。

物流园区复杂作业场景主要包括人工/设备混合作业场景、快速/慢速混合作业场景、作业资源互相约束场景、复杂作业非线性调度场景、复杂作业综合场景五种类型,浙江中烟探索运用多项技术实现卷烟物流复杂作业场景群智能管控。

图片

视觉智能分析

机器视觉技术。车辆出入园感知实现与业务系统联动,根据预设规则自动分配任务单并自动指引任务;车辆停泊车位感知,联动业务系统自动比对月台排程,自动联动行业调控系统启动扫码设备。

人工智能技术。在库房作业区域,通过传感器感知叉车作业状态,通过无线AP对叉车电脑WiFi信号进行跟踪,实现对作业过程的实时监测感知;在装卸环节,RFID扫码系统与工业视觉智能识别系统分别采集出库卷烟信息,行业调控系统对上述两路信息进行校验,实现出库防差错功能。

RPA技术。运用RPA技术,实现服务质量反馈单自动打印、物流在途系统自动制单,节省制单人员工作量。

增强现实技术。基于态势感知技术中的流量感知技术,实现网络流量的感知和分析;基于实时动态的泛在感知数据,应用增强现实平台链接虚实世界,掌握园区运行全景,嵌入车辆在园时间分层评价指标。

此外,浙江中烟结合企业发展规划和运行特点,进一步试点了两项拓展技术。

图片

数字孪生平台

数字孪生。在各类数据不断汇聚的基础上,应用可视化建模技术还原真实运行场景,探索用数据构建现实世界孪生体。

分布式协同。设计契合供应链上不同库点类型的智慧组件,试点基于5G专网的数据实时协同和北斗算力平台应用。本项目首次针对多种物流园区类型和物流作业业态,识别界定物流园区复杂作业场景,运用相关技术破解复杂作业管控难题,探明了智慧物流建设的有效路径,实现了创新引领效率提升、数字赋能效益增长、智慧驱动效能跃迁,培养了一批高素质物流人才。


404 Not Found

404 Not Found


nginx
分享到微信朋友圈×
打开微信,点击底部的“发现”,
使用“扫一扫”即可将网页分享至朋友圈。